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miércoles, 29 de junio de 2011

Resumen: EL CASO DE LA NO RESPUESTA Parte 3

Capítulo 3 El tratamiento de la no respuesta:

  Hay tres cosas para hacer en el caso de la no repuesta: intentar minimizar su tamaño, ver cuál es el efecto sobre el sesgo, y utilizar procesos estadísticos para corregirlo.

Mínimizar la no respuesta:
Hay diversas formas:
-Contacto previo con hogares  (carta o telefóno avisando que se va a hacer la encuesta)
-Estudiar como se presenta la encuesta y el encuestador (esto afecta más todavía a las entrevistas telefónicas)
-Revisitas: Insistir sobre la persona que no rechazo o no fue contactada..
-Uso de incentivos: dar algún regalo, dinero, etc. Esto es lo más común cuando el trabajo puede ser considerado una carga, es decir cuando requiere una gran cantidad de tiempo.

Medición del sesgo atribuible a la no respuesta
 Para estudiar la no respuesta se hace necesario recurrir a métodos históricos, y metodos cualitativos con el fin de comprender el sentidos que tiene para los entrevistados la participación en las encuestas.
 Hay varios procedimientos que tienen por objetivo conocer atributos de los no respondentes, con el fin de utilizar esta información para ponderar la muestra.

Utilización de parámetros poblacionales externos:
 Se trata de la forma más simple y utilizada. Comparamos los estadísticos obtenidos en la muestra, con sus respectivos parámetros obtenidos de fuentes externas (por lo general datos censales). Tal comparación sólo se podra realizar para variables que tengan información exterior. Tiene el inconveniente de que puede atribuirse la diferencia del estadístico y la información exterior a otro tipo de errores.

Uso de los datos muestrales de tipo agregado
 Se trata de otro método ampliamente empleado. Consiste en utilizar la información de la muestra (principalmente región y tamaño de hábitat) para conocer algo de los no respondientes y así poder ponderar la muestra. Tiene las misma limitaciones que el método anterior.

 Uso de estimaciones hecha por los entrevistadores
En el momento de hacer entrevistas, los entrevistadores pueden obtener información sobre los hogares o personas no entrevistadas: (edad, sexo, tipo de barrio, etc).

Entrevisas a los no respondientes: Se saca una submuestra de los no respondientes para que contesten algunas preguntas sobre las razones por las que no contestaron y sobre sus carácteristicas sociodemograficas. Si la submuestra es representativa , los resultados se pueden utilizar para la no respuesta de conjunto.

Sustitución: Incrementar la muestra original con unidades adicionales que sustituyen a las no respondentes. Se garantiza el tamaño de muestra requerido para cumplir con el máximo error que fija el investigador. Acarrea el peligro de que las nuevas unidades sean poco parecidas a las sustituidas.
 Una forma de solucionar este problea es la selección por cuotas en la última etapa.En lugar de seleccionar al azar al entrevistado, se le pide al encuestador que cumpla con determinadas cuotas fijadas anteriormente.

Medición de la probabilidad de respuesta Politz Simmons:
Según estos autores, si la gente no responde es por razones de disponibilidad. Por lo tanto se pregunta cuántos de los previos días estaban a la misma hora en el lugar en que se realizo la encuesta. A los individuos que estaban poco o ningúno de los días previos,se les da una alta ponderación, porque representan a los individuos poco disponibles, que son los que escasean en la muestra.

Extrapolaciones basadas en la dificultad:
 Se obtiene una medida de la dificultad de obtener la respuesta de los entrevistadores que contesten. Una muy usada es cantidad de visitas necesarias. Se busca una variable que se correlacione con ésta, por ejemplo: personas ocupadas laboralmente. Se podría buscar una imputación de esta variable a los no respondentes.

Uso de los rechazos temporales: Se usan los rechazos temporales (los que contestan la encuesta luego de algunas revisitas), para estimar las carácteristicas de los rechazos definitivos.

3.3Modelos estadísticos de tratamiento de la no respuesta:
La ponderación intenta darle más peso a determinados respondentes con el fin de que representen a los no respondentes. Hay diversos tipos: según datos poblacionales, según datos de la muestra, ponderación ranking-ratio y basada en la probabilidad de respuesta.

Según la distribución de la población:
 Intenta corregir desviaciones importantes entre la muestra y la población, atribuible a diferentes tasas de respuesta entre los grupos o estratos. Aquí no se exige que conozcamos ninguna característica de los no respondientes.La información se refiere a la población y a las personas que han contestado.
Un ejemplo: atribuirle a los hombres y mujeres que no han contestado, las respuestas de los hombres y mujeres que si han contestado. Se puede utilizar otra variable que no sea sexo. También podría ayudar en algunos casos disminuir el error atribuible a un incorrecto marco muestral.

Ponderación según los datos de la muestra:
Hay que dividir al conjunto de los individuos en estratos con pesos distintos. El peso de cada estrato es porporcional a la inversa de su tasa de repsuesta. Ahora se necesita conocer a que clase pertenecen no sólo los respondients sino también los no respondentes.  Generalmente se uitliza junto con la anterior.

Ponderación Ranking- Ratio:
 Se forman clases o grupos a través de la distribución conjunta de dos variables, para las que se dispone de su distribución univariable.  Se desarrollan pesos que hagan que las distribuiciones marginales de las variables auxiliares se ajusten a las distribuciones marginales de la población.

Ponderación según la probabilidad de respuesta:
Hay varios procedimientos para hacerlo: uno es el de Politz-Simmons, otro el de Kalton.
Se utiliza para asignar un peso a la variable: días previos que estuvo disponible a la misma hora.

Resumen: EL CASO DE LA NO RESPUESTA Parte 2

UNA TIPOLOGÍA DE LA NO ESPUESTA:

 Hay diversos tipos de no respondentes:
No contactos: no se encuentra al hogar o no se puede contactar con nadie
Rechazo: Puede ser del hogar o de la persona seleccionada.
NO entrevista: Se efectúa la selección de la persona a entrevistar, pero el entrevistado es incapaz o esta ausente.
Elementosdel marco muestral: La vivienda no está ocupada, o es una institución.


Tamaño de la no respuesta:

El autor recopila estudios que muestran variables que influyen en la tasa de no resupestas. Basandose en otros estudios concluye que:
1) La ciudad aumenta el número de no respuestas, explica el comportamiento menos cooperativo en general.Está relacionado con la tasa de delincuencia de las ciudades.

El Office of Management and Bugdet establece como límite máximo un 25% de no respuesta. Pero en general hay tasas muy superiores.

Estudiar los no respondentes:


Groves llega a las siguientes conclusiones:
-La gente mayor tiene más propensión a no responder que los jóvenes.
-Los hombres tienen mayor tasa de no respuesta.
- Las tasas de no respuesta es superior en personas con niveles de escolaridad inferiores.
-Los ingresos mayores estan relacionados con una menor tasa de respuesta.
-Los hogares donde vive un número menor de gente tienen mayor tendencia a rechazar que los hogares con muchas personas.

Bermúdez señala: "la no respuesta es mayor en las provincias de renta elevada y entre los directivos y profesionales liberales que tienen altos ingresos"

.Otros estudios plantean una teoría de centro-periferia. Tendrían mayor tendencia a contestar quienes se sientan beneficiados por el hecho de contestar una encuesta. Serían quienes se encuentren en la "corriente principal de la sociedad", y no quienes se sientan así mismos por fuera del "centro".

-Otra teoría menciona el beneficio para el entrevistado, pero a un nivel más individual. Responderan quienes piensen  que contestando a la encuesta piensan que pueden generar un beneficio a la sociedad, los que tienen simpatias por el entrevistador, los que encuentran interesante el tópico de la encuesta, o simplemente los que sienten placer en hablar con otra persona o en contestar preguntas.

Resumen: LA BONDAD DE LA ENCUESTA, EL CASO DE LA NO RESPUESTA de SANCHEZ CARRION, JUAN JAVIER

Hay dos tipos de no respuesta: total y parcial. La primera es cuando la persona seleccionado no puede ser entrevistada. La segunda cuando el entrevistado no responde alguna de las preguntas del cuestionario.

Una práctica común para la no respuesta total es  reemplazar a esa unidad por otra unidad de análisis o revisitarla con el objetivo de encontrarla.

La no respuesta conlleva a la reducción del Número total de casos. Por otro lado, en ocasiones, introduce un tipo de error llamado sesgo. Éste se produce si quienes se niegan a responder son personas que reunen determinadas condiciones comunes o si las unidades que sustituyen no son iguales a las sustituidas.

Según el autor, siempre hay que evaluar cuidadosamente que hacer ante la no respuesta, ya que todavía no hay acuerdo entre los especialistas en torno a este problema.Hay distintos estudios con perspectivas contrapuestas.
Hay quienes opinan que la sustitución por otras unidades en lugar de reducir el error lo aumenta. Para otros ello conlleva incluso la perdida de la condición probabilistica.

Que hacer en estos casos, depende también del objetivo del estudio.Estudios de cierta indole, como los sociales y comerciales, en general sustituyen, mientras centros de investigación gubernamentales (está hablando de españa, principalmente del INE) optan por eliminar a los no respondientes.


El problema de sesgo: El sesgo por la no respuesta,puede llevar a una falta de representatividad.. Según el autor  : "el sesgo es un error fijo, independiente de la replicación de la muestra de la que se trate, igual a la diferencia entre el valor esperado del estadístico obtenido en la muestra y el parámetro de la población".
Se introduciría sesgo si la no respuesta en lugar de ser aleatoría, se da en un colectivo de personas que comparten ciertas carácteristicas (por ejemplo determinado nivel socioeconomico que concentré la mayoría de las no respuetas). Esto introduciría un sesgo, donde ya que ese grupo socioeconómico se encontraría subrepresentado y la muestra no sería representativa.

 Según algunos estudios (Stichcombe y otros), el error por la no respuesta puede ser mayor que el error variable de muestreo (lo que en general se llama error típicoo error standar).

Si en lugar de eliminarla se la sustituye no se soluciona del todo el problema. Es probable que la terminen sustituyendo personas que no comparten la misma carácteristica que las que no quieren responder.