Resumen de Métodos estadísticos aplicados a la investigación social

Métodos estadísticos aplicados a la investigación social. (.   Fernando Cortés y María Rosa Rubalcaba)

"El proposito es presentar el análisis de asociación como una técnica etadística de apoyo para la investigación social."

Se pone importancia en la relación entre teoría y análisis de información estadística.  Los Vínculos que ligan en el roceso de investigación las elaboraciones propias del pensamiento teórico, con los desarrollos de las técnicas de análisis de la información.

El análisis de asociación permite analizar relaciones entre variables ligadas a las relaciones entre conceptos planteados teoricamente.

Las variables son los resultados de un proceso que conecta concepto teóricos con indicadores (operacionalización).  A cada relación entre dos o más conceptos correponde una relación entre dos o más variables.

 El concepto observable se liga con la realidad a través de indicadores.  Esta noción se refiere a un elemento que surge de la realidad y que está vinculado a un conceptoobservable. Sus propiedades:  que existe en el mundo empírico y que es susceptible de registrarse.Todo indicador forma parte de una relación. La matería prima para la estadística son los indicadores, a los que se denomina variables. Para utilizar el conocimiento estadístico en el proceso de la investigación en general  es necesario llenar de contenido teórico a las variables. El buen uso de la estadística exige diferenciar los conceptos de las variables y establecer con claridad la nautraleza de su relación.  A cada concepto se le puede asociar más de un indicador. Allí habría que construir un índice que resumiera los indicadores.

Las variables sólo tienen sentido si está relacionadas con un cuerpo teórico. Los indicadores son referentes empíricos.

En cada acto de investigación se encuentran siempre presentes, aunque con pesos distintos, la teoría, la metodología y la técnica.

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 Acerca de la selección de técnicas: Métodos cuantitativos versus métodos cualitativos

 Uno de los principales problemas metodológicos no es sólo la delimitación teórica de los dominios empíricos, sino también la selección del instrumental conceptual, metodológico, y técnico adecuado para su estudio. Una carácterística no poco irresponsable es la predisposición a aplicar métodos y técnicas de moda.

Hay quienes sostienen que uno de los criterios a emplear para seleccionar una técnica debe ser el nivel de medición de las variables, otros ponen el acento sobre los procedimientos de generación de observaciones, otros plantean que los instrumentos de registro determinan la viabilidad de un tipo de análisis (estadístico o tipológico). Es cierto que una técnica de investigación debe estar asociada al diseño metodológico. Sin embargo ello no impone ningún impedimento  para utilización de herramientas estadísticas, culquiera sea el nivel de medición o el procedimiento de generación de la información.

La selección adecuada de métodos estadísticos exige como condición necesaría comparar los postulados de investigación con las esructuras lógicas de las técnicas de análisis disponibles.

La selección adecuada de métodos estadísticos exige como condición necesaria comparar los postulados de investigación con las estructuras lógicas de las técnicas de análisis disponibles.

Resulta necesario examinar la correspondencia entre las preguntas de invetigación, las hipotesis de trabajo y las técnicas que brindan diferente maneras de abordar y resolver el análisis empírico de tales relaciones.

Cabe afirmar la inexistencia de correlación a priori entre técnicas y posturas epistémicas.

En cuánto a lo metodológico, cabe diferencia el análisis "cuali.cuantitativo" en terminos de: i) la formulación de problemas, II) la obtención de datos, y III) el precesamiento y el análisis de estos.

 Las hipotesis de prueba, tienden a poner límites y requerimientos metodológicos y técnicos específicos, pero no necesariamente determinan la estrategía a seguir ne la construcción del dato. Toda investigación es un proceso donde se desarrollan permanentes y simultaneas fases de reelaboración conceptual, formalización y reconstatación empírica. El proceso de formulación de problemas parece ser, por lo tanto, un parámetro válido de discriminación entre investigaciones cuantitativas versus invetigaciones cualitativas.

Con respecto del proceso de captación de datos, vemos que hay modos y técnicas más flexible de captación de información que se aplican por lo general en muestras chicas no probabílisticas, focales. Estas dejan como resultado información de mayor textura y variedad (observación participante, entrevista en profundidas, historia de vida). Por otro lado hay modos y técnicas más directas y menos flexibles, aplicadas a muestras aleatorias, siguiendo requisitos y controles probablíticos, que dejan información de mayor capacidad de generalización y precisión (encuestas, cuestionarios estructirados, etc). La frontera entre una y otra no es clara ni son incompatibles, sino complementarios.

Procesamiento y análisis de datos: tenemos tecnicas de resumen, clasificación, y procesamiento (tipologías). Estas cuentan con mayor capacidad comprensiva de procesos y contextos y limitadas posibilidades de generalización. Y por otro lado técicas cuantitativas, descriptivas y probabilísticas, de ordenamientos,clasificación y procesamiento multivariado de datos. Cuentan con menores posibilidades comprensivas, pero con mayores posibilidades explicativas, de generalización y control de variables.

La modalidad de captación de datos, si bien condiciona, no es unívoca frente a la forma de procesamiento. Podemos encontrar investigaciones que basadas en registros de observación o historias vitales, sus datos pueden ser procesados de maner cuanti. Y datos de encuestas procesados de manera cuali.

La frontera entre cuanti y cuali es relativas y tambien relativas sus bondades. La elección depende fundamentalmente del problema de investigación planteado, el tipo de información, y el diseño inferencial elaborado y operacionalizado, el presupuesto, el tiempo y el objetivo.

Resumen: Hacía una estetica de investigación Plural Parte 2

Algunas virtudes de los modelos estadísticos comparativos:

 Explicar un evento (según hempel), es establecer condiciones bajo las cuáles este usualmente tiene lugar. La experimentacón es uno de los recursos fundamentales. Sin embargo pocas veces puede aplicarse en ciencias sociales

En este sentido, los modelos comparativos y el análisis estadístico multivariado pueden ser de gran utilidad para reemplazarlo. La obtención y el análisis de datos científicos implican una comparació cuya utilidad depende de que las partes integrantes se estructuren con el mismo cuidado e identica precisión. Los estudios comparativos plantean dos condiciones: 1) introducción de factores contextuales (sociales, políticos, institucionales) en los postulados teóricos generales. 2) la necesidad de incorporar  el contexto en el que se realizan las observaciones.

Se exige a los estudios comparativos la formulación de modelos hipotéticos, deductivos, integrando y diferenciando variables causales, factores contextuales y efectos a estimar.

Este es un desafío frente al cuál el manejo de modelos estadíticos comparativos pueden ser de gran utilidad. El proceso de comparación estadistica de diferencias permite mayor grado de manipulación a nivel operacional y capacidad técnica para el análisis de las observaciones. Sin embargo, no hay que olvidar que el uso de la estadística no resuelve la elaboración conceptual que significa ortorgar validez y confianza  a las medicionas y a la interpretación de las comparaciones.

En las investigaciones no expermentals, es poca la capacidad de manipular y controlar los efectos principales, secundarios e interactivos  en un contexto de análisis. La alternativa propuesta por Blalock apunta a desarrollar estudios con base en muestras probabilisticas. A partir de una modelación teórica rigurosa, capaz de controlar por inclusión conceptual los atributos y sucesos observables y no observables.

Toda teoría científica debe reunir simultáneamente cuatro requisitos fundamentales: generalización, exactitud, parsimonia y causalidad.

Generalidad se refiere a los argumentos teóricos, significa que la teoría es aplicable en diferentes contextos o a variedades del fenomemo: esto conduce a que las variables contenidas en las proposiciones empíricas sean aplicables a estos contextos y fenomenos en la medida en que son indicadores referidos a la medición.

Uno de los principales problemas que deben encarar los estudios comparativos es la comparabilidad de las mediciones.

La exactitud hace referencia a la precisión que deben alcanzar las predicciones individuales.

La parsimonia exige economía de dimensiones y variables en los modelos explicativos. Estos dos requisitos son inversos. Mayor precisión se consigue con agregar más factores, lo cuál disminuye la parsimonia.

Causal significa que la variable dependiente no está sobredeterminada y el patron explicativo no cambia al agregarse nuevas variables. En tal sentido, crece el poder explicativo causal de una teoría cuando al incorporar mayor número de factores, las premisas explicativas se mantienen invariables. El postulado de causalidad implica que los factores operantes en diferentes niveles de análisis deben ser contenidos y examinados desde la teoría utilizada.

Resumen: Hacía una estetica de investigación Plural en la investigación Social

Hacía una estetica de investigación Plural en la investigación Social (salvia, compilador).

"Presentación: Acerca del método y el proceso de investigación social. Notas teórico - meto´ológicas). Agustín Salvia.

Primera Parte:

La intención es introducir algunos elementos de revisión teórico-metodológico, de utilidad para estudiantes e investigadores.

EN principio hay que reconocer que existe una pluralidad de metodologías y que es imposible un único punto de vista.

Las ciencias sociales presentan el problema de que la realidad estudiada es parte constitutiva de los sujetos sociales que necesitan compresión acerca de ella. Hay un doble proceso de mutua y compleja construcción social y del sujeto que investiga, y de éstos y el dato social.

Un investigador que analiza un objeto, organiza la observación y produce enunciados que no necesariamente son los mismos que los de otro investigador sobre el mismoobjeto.

Si los enunciados obseracionales se refieren a un mismo objeto, todos ellos comparten lo que pone el objeto y difieren en los esquemas de asimilación que ponen los invstigadores.  Aquí habría una correlación entre las distintas perspectiva, en las que se analiza el objeo.

La medición y la operacionalización en la investigación comparativa:

La relación entre el dominio teórico y el empírico constituye un campo de operaciones metodológicas. La operacionalización y la medición son operaciones recurrentes y fundamentales al nivel del proceso de investigación.

 En su acepción general, medir es poner correspondencia a los atributos observables de los objetos  en un lenguaje estandar (por lo general númerico-matemático) que permita realizar operaciones con ellos. Hay que relacionar conceptos teóricos no observables con conceptos observables, y éstos, con indicadores que representan las propiedades observables de los objetos de estudio.